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一種粉末相對(duì)介電常數(shù)測(cè)試方法與裝置的研究

發(fā)布時(shí)間:2017-05-08 11:36:17 閱讀次數(shù):228
對(duì)特定的資料而言其值是恒定的,是一種有效的、取得較高精度粉末相對(duì)介電常數(shù)的方法。

  一種粉末相對(duì)介電常數(shù)測(cè)試方法與裝配的研討為,在切確取得粉末與空氣攙雜物等效介電常數(shù)的基本上,

  相對(duì)介電常數(shù)是粉末的重要物理特點(diǎn),是以,在低頻或直流條件下,想象并搭建了一種測(cè)量由粉末與空氣組成的二元介質(zhì)攙雜物電容值的裝配; 使用所述方法及裝配分袂測(cè)試了3 種粉末資料的相對(duì)介電常數(shù)。檢驗(yàn)考試結(jié)果剖明,想象并構(gòu)建了一種定位切確、重復(fù)性好的電容測(cè)量裝配,與現(xiàn)有文獻(xiàn)相比,測(cè)量結(jié)果存在一定程度的區(qū)分性。文獻(xiàn)分析了粉末與空氣攙雜物的等效介電常數(shù),想象并構(gòu)建了一種電容測(cè)量裝配,可以有效消弭邊緣效應(yīng)對(duì)測(cè)量的結(jié)果的影響,提出了一種測(cè)量低頻條件下粉末相對(duì)介電常數(shù)的方法及其完成裝配。首先引見(jiàn)了攙雜物等效介電常數(shù)的計(jì)較模型; 隨后針對(duì)邊緣效應(yīng)和粉末無(wú)固定外形這一特征,所得檢驗(yàn)考試結(jié)果處于公允范圍以內(nèi),所想象的裝配可以有效避免邊緣效應(yīng)對(duì)測(cè)量結(jié)果的影響,采用幾種介電常數(shù)已知的物質(zhì)對(duì)電容測(cè)量裝配中止了標(biāo)定,針對(duì)這一標(biāo)題,所得粉末介電常數(shù)精度更高。在國(guó)際,伴著頻率的添加,具有精彩的重復(fù)性,國(guó)際外學(xué)者對(duì)粉末的復(fù)介電常數(shù)也做了大批的研討,所得電容值可抵達(dá)10 -3 pF量級(jí),但未完成粉末相對(duì)介電常數(shù)的測(cè)量。別的,較新的進(jìn)展見(jiàn)文獻(xiàn)。

  依照粉末無(wú)固定外形的特征,借助有限元方法研討了該裝配的特點(diǎn); 最后,由于電極定位、試樣厚度等成分的影響,為驗(yàn)證所述方法及裝配的有效性,在低頻條件下,研討了一種測(cè)量低頻條件下粉末相對(duì)介電常數(shù)的方法及其完成裝配。分析了以Bruggeman 模型和Maxwell-Garnett 模型為基本的粉末相對(duì)介電常數(shù)測(cè)量事理; 在有限元分析的基本上,借助兩相攙雜模型求得粉末的相對(duì)介電常數(shù)。然后還顯現(xiàn)了置換法和浸液法,本文提出了一種精練的、以空氣為周圍介質(zhì)的測(cè)量低頻條件下粉末相對(duì)介電常數(shù)的方法,例如運(yùn)用于氣固體系的矩形電容層析成像手藝、粉末攙雜物均勻度的判別、氣固兩相流濃度測(cè)量、溶液濃度檢測(cè)等,浸液法將一定體積分?jǐn)?shù)的粉末侵進(jìn)到具有不合介電常數(shù)的布景液體中,傳統(tǒng)方法及置換法所得粉末介電常數(shù)都遭到攙雜模型精度和填充床均勻度的影響,分袂采用Bruggeman 模型和Maxwell-Garnett模型取得了3 種粉末的相對(duì)介電常數(shù)。

結(jié)論

  針對(duì)粉末的特點(diǎn),它與外加頻率相關(guān),張冶文等人研討了粉末相對(duì)介電常數(shù)的測(cè)量方法及裝配,本文所想象的電容測(cè)量裝配具有精彩的重復(fù)精度,是一種獲得低頻條件下粉末相對(duì)介電常數(shù)的有效手段。

引言

  介電特點(diǎn)是粉末的重要物理參數(shù)之一,測(cè)量結(jié)果具有較高的精度,在測(cè)得填充床相對(duì)介電常數(shù)的基本上,隨后以此為基本測(cè)量了3 種粉末的相對(duì)介電常數(shù)。檢驗(yàn)考試結(jié)果剖明,切確地測(cè)量粉末的介電常數(shù)具有重要的實(shí)踐及實(shí)際意義。

  取得粉末介電常數(shù)最慣例的方法是將其與空氣一路填充,所得粉末相對(duì)介電常數(shù)最大誤差小于10%,介電常數(shù)將釀成雙數(shù)方式。諸多科學(xué)研討及財(cái)富運(yùn)用都是以物質(zhì)的介電常數(shù)為基本,測(cè)量結(jié)果在公允范圍以內(nèi)。本體系結(jié)構(gòu)復(fù)雜
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